Кращі алгоритмічні торгові блоги 2017 року

Ми починаємо 2018 рік з такою великою надією. Однозначно найкраще, що ще чекає, давайте подивимося на те, що було казковим у 2017 році. Ось список наших десяти найпопулярніших блогів за останній рік. Пропонуємо підсумок актуальних тем минулого року, за якими слідує категорія найкращих читань минулого року.

Найкращі 10 блогів

1. Машинне навчання для торгівлі - як прогнозувати ціни акцій за допомогою регресії?

Цей блог підсумовує, чому останнім часом машинне навчання стало таким гучним словом. Автор дає різні сценарії, коли комп'ютерна програма сприймається як більш придатний ресурс, ніж людський розум. Машинне навчання працює надовго. У 1763 році Томас Бейс опублікував працю «Нарис вирішення проблеми вчення про шанси», що призвело до «Правила Байєса», одного з важливих алгоритмів, використовуваних у машинному навчанні. Сьогодні програми машинного навчання є скрізь, у цьому блозі йдеться про реалізацію таких стратегій, як лінійна регресія.

2. Стратегія класифікації машинного навчання в Python

Цей блог є покроковим посібником про те, як реалізувати алгоритм класифікації машинного навчання на S & P500, використовуючи підтримку векторного класифікатора (SVC). SVC - це керовані моделі класифікації навчання. У статті ви знайдете лінійний процес реалізації стратегії машинного класифікації навчання в Python, який починається від імпорту бібліотек, до отримання даних та визначення цільової змінної. Наступним кроком є ​​створення змінних для тестування та розділення набору даних набору та створення моделі класифікації машинного навчання за допомогою набору даних поїздів.

3. Провідні торгові платформи Algo в Індії

Поява алгоритмічної торгівлі переписала правила традиційного брокінгу. Маючи значні обсяги на біржах, якими зараз торгують за допомогою складних алгоритмів, вкрай важливо, щоб трейдери були повністю обізнані з торговими платформами, які дозволять їм реалізовувати свої стратегії та залишатися конкурентоспроможними. Ця реєстрація відзначає провідні торгові платформи та інструменти: Omnesys NEST, Presto ATS, ODIN, FLEXTRADE, AlgoNomics, MetaTrader, AmiBroker, NinjaTrader.

4. Топ-9 платформ для торгівлі криптовалютами

Стаття охоплює 9 кращих бірж криптовалют: eToro, Kraken, Poloniex, BitFinex, HitBTC, Bittrex, BitMEX, Coinbase та Localbitcoins. Торгівля криптовалютами здобула значну популярність завдяки багатьом логічним аспектам. Концепція криптовалюти базується на обміні знаннями на розподіленій платформі. Вся транзакція повинна бачити кожен. Введені дані не можуть бути змінені, а також не можуть бути видалені, що забезпечує систему повної прозорості та довіри. Весь грошовий потік робочої моделі виходить за рамки традиційної практики, а отже, і зростаючий інтерес до цієї теми. Читайте далі, щоб знати, як бути частиною смуги.

5. Алгоритмічні торгові стратегії, парадигми та ідеї моделювання

Вивчивши основи Algo Trading, оволодіння знаннями торгових стратегій - це середній рівень освіти. Алгоритм - це лише набір інструкцій чи правил. Ці набори правил потім використовуються на біржі для автоматизації виконання замовлень без втручання людини. Ця концепція називається алгоритмічною торгівлею. У статті детальніше розглядаються деякі стратегії торгівлі.

6. Кращі курси після фінансування MBA

Навіть після різкого зрушення в технологічній сфері фінансові робочі місця настільки ж затребувані, як і ролі в технологічному секторі чи інших сферах. Випускники MBA у галузі фінансів доводять, що вони можуть змінити роль лідерів у багатьох галузях. У цій статті перераховані найкращі курси після фінансування MBA, які студенти можуть взяти для покращення своєї фінансової кар'єри.

7. Побудувати технічні показники в Python

Технічний показник - це, по суті, математичне подання, засноване на наборах даних, таких як ціна (висока, низька, відкрита, закрита тощо) або обсяг цінного папера для прогнозування тенденцій цін. Існує кілька видів технічних показників, які використовуються для аналізу та виявлення напрямку руху ціни. У цьому блозі ви знайдете детальний опис різних показників, таких як EVM, Ковзаюча середня величина (MA), Швидкість змін (ROC), смуги Боллінгера, Індекс сили. Торговці використовують їх для вивчення короткострокового руху цін, оскільки вони не виявляються дуже корисними для довгострокових інвесторів, прочитайте повну статтю, щоб дізнатися, як використовувати те саме для власних торгів.

8. Вивчіть алгоритмічну торгівлю: покроковий посібник

З поривом технологічного прогресу в торгівельних та фінансових ринках застосування алгоритмічної торгівлі та високочастотної торгівлі вітаються і приймаються біржами по всьому світу. Протягом десятиліття це, безумовно, найпоширеніший спосіб торгівлі на розвинених ринках. Ця стаття допоможе вам навчитися використовувати алгоритми для вигідної торгівлі ринками.

9. Прогнозування ринків за допомогою eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)

Численні моделі машинного навчання, такі як лінійна / логістична регресія, підтримуючі векторні машини, нейронні мережі, моделі на основі дерева тощо, намагаються застосувати для аналізу та прогнозування ринків. Дослідники встановили, що деякі моделі мають більший показник успішності порівняно з іншими моделями машинного навчання. eXtreme Gradient Boosting також називається XGBoost - одна така модель машинного навчання, яка отримала захоплення від практиків машинного навчання. У цій публікації ми висвітлили основи XGBoost, виграшної моделі для багатьох змагань з кульок, і спробували розробити модель прогнозування запасів XGBoost, використовуючи пакет "xgboost" в програмуванні R.

10. Основні книги з алгоритмічної торгівлі

Гарною відправною точкою для починаючого торговця було б забрати хорошу книгу, зануритися в себе і поглинути все, що може запропонувати книга. Ця публікація описує основні фокусні ділянки для бажаючих квантів і охоплює деякі з хороших читань у кожній із цих категорій. У публікації також розміщений вичерпний перелік книг, які вважаються обов'язковими для читання бажаючих альго-торговців.

Основи торгівлі Algo

- Чому вам слід займатися алгоритмічною торгівлею?

У цій статті розповідається про те, наскільки точність машин служить чудодійним цілям для високочастотної торгівлі та чому розумний хід приймати машини для прийняття ваших фінансових рішень.

- Вивчіть алгоритмічну торгівлю: покроковий посібник

З поривом технологічного прогресу в торгівельних та фінансових ринках застосування алгоритмічної торгівлі та високочастотної торгівлі вітаються і приймаються біржами по всьому світу. Прочитайте повний блог, щоб отримати покрокове розуміння алгоритмічної торгівлі.

- Налаштування письмового столу Algo

Знання домену, кваліфіковані ресурси, технології та інфраструктура у вигляді апаратного та програмного забезпечення - це основні вимоги для створення будь-якого бізнесу або старту. Цей блог дає вам огляд вимог щодо створення алгоритмічного торгового бюро або фірми.

- Як отримати фінансування для вашої торгової стратегії?

Якщо ви хочете, щоб хтось фінансував свою стратегію, вам потрібно мати принаймні два роки, що відповідають постійному прибутку. Читайте далі, щоб знати ідеальну дорожню карту для фінансування торгової стратегії.

- Вступ до стратегій маркетингу та високочастотних торгових стратегій

Блог пропонує ознайомлення з основними функціоналами ринку та маркет-мейкерами, які є агентами, готовими купувати та продавати цінні папери на фінансових ринках. Тому решта учасників ринку завжди гарантуються контрагентом за їхніми операціями. Вивчіть статтю, щоб дізнатися більше про цю тему.

- Що таке ринкова мікроструктура?

Мікроструктура ринків займається питаннями структури та дизайну ринку, формування цін, виявлення цін, вартості транзакцій та термінів, інформації та розкриття інформації та поведінки інвесторів. Це функціональна настройка ринку, що функціонує за заданим набором правил і угод.

- Зростання та майбутнє алгоритмічної торгівлі

Алгоритмічна торгівля є однією з найбільш обговорених технологій за останні роки. Це надало торговим фірмам більше влади на швидко розвиваються ринках, усуваючи людські помилки та змінюючи спосіб взаємозв'язку фінансових ринків сьогодні.

- Алгоритмічний посібник з торгівлі роздрібними торговцями

Якщо ви торгуєте вигідною для вас стратегією, вам потрібно мати можливість збільшити кількість вигідних торгів, щоб заробити більше. При торгівлі втрати та виграші відбуваються разом. Ви отримуєте прибуток лише тоді, коли ваші виграші компенсують ваші втрати, щоб врахувати ваші зусилля та витрати. Алгоритмічна торгівля - це спосіб зробити те ж саме.

Ви також можете прочитати більше про наступне:

  1. Найкращі 10 блогів
  2. Основи торгівлі Algo
  3. Стратегії та показники торгівлі Algo
  4. Інструменти та платформи
  5. Професійні поради

(Детальніше тут: http://tinyurl.com/ya4u523h)